Masterforschungsprojekte

Hier finden Sie Themen für Masterforschungsprojekte und weiter hinten abgeschlossene Projekte. Für die organisatorischen Rahmenbedingungen siehe http://claus-brell.de/masterforschungsprojekt.php.

Stand: 09.12.2019

Aktuell angebotene Masterforschungsprojekte (5)

1 KI für Gebärdensprache (Ambient Assisted Living)

Fragen / Aufgabenstellung: Es soll untersucht werden, ob sich mit Googles Teachable Machine (https://teachablemachine.withgoogle.com/) eine Unterstützung für Menschen ohne Gehör bauen lässt. Ist das geeignet? Wie unterscheidet sich der Ansatz von von andern Lösungen (YOLO und Co)? Gibts das schon – so oder in anders?

Ergebnis: Konzept und beispielhafte Implementierung in Javascript.

Nutzen: Erhöhung de Kenntnisse „Wie setzt man effektiv KI ein“. Falls es gut funktioniert: Weiterentwicklung zu einer Produktvorstufe.

Methode: (Internet-)Recherche und gestaltungsorientierter Ansatz

Hilfen: Es gibt bereits zwei beispielhafte KI-Implementierungen (Bienen, Parkplätze)

Exposé bis 30.01.2020, Abschluss bis 30.04.2020

2 KI für die Kontrolle von Nistkästen (Naturschutz)

Fragen / Aufgabenstellung: Es soll untersucht werden, ob sich mit Googles Teachable Machine (https://teachablemachine.withgoogle.com/) erkennen lässt, ob ein Nistkasten belegt ist oder nicht.

Ergebnis: Konzept und beispielhafte Implementierung in Javascript.

Nutzen: Erhöhung de Kenntnisse „Wie setzt man effektiv KI ein“. Implementierung für bereits am Netz befindliche Nistkästen (https://cbrell.de/naturwatchcam).

Methode: (Internet-)Recherche und gestaltungsorientierter Ansatz

Hilfen: Es gibt bereits zwei beispielhafte KI-Implementierungen (Bienen, Parkplätze)

Exposé bis 30.01.2020, Abschluss bis 30.04.2020 (Brutperiode)

3 Analyse: Was macht Crowdfunding Kampagnen erfolgreich (und was nicht)

Fragen / Aufgabenstellung: Es soll am Beispiel von zwei relevanten Crowdfunding-Plattformen untersucht werden untersucht werden, in welchen Kriterien sich erfolgreiche Projekte von erfolglosen unterscheiden. Im Idealfall lässt sich eine Handlungsempfehlung ableiten.

Ergebnis: Überblick über gelungen und misslungene Kampagnen, Sammlung von Kriterien, ggf. Handlungsempfehlung.

Nutzen: Erhöhung der Kenntnisse „Wie macht man eine Crowdfunding-Kampagne“.

Methode: (Internet-)Recherche

Hilfen: Es gibt bereits laufende Kampagnen (Abschlussarbeiten)

Exposé bis 15.01.2020, Abschluss bis 15.04.2020 (da nächste Kampagne geplant)

4 Analyse: Sensoren und IoT in der Landwirtschaft.

Fragen: Wie sieht der Markt für Sensoren in der Landwirtschaft aus? Welche Anbieter gibt es, wie setzt Landwirtschaft Sensoren und IoT ein? Welche Sensorsysteme (technisch) zur Unterstützung der Landwirtschaft gibt es am Markt? Wie ist der Markt strukturiert? Gibt es noch „Lücken“ für Neueinsteiger und wenn ja dann welche? Wie werden Landwirte gefördert (Förderprogramme)?

Ergebnis: Überblick über den Stand der Digitalisierung in der Landwirtschaft mit Fokus auf Sensoren, IoT, Farmdatenmanagement.

Nutzen: Vorbereitung einer Antragstellung im Forschungsinstitut GEMIT.

Methode: Marktrecherche und Literaturanalyse. Ggf. Interview mit Landwirten.

Exposé bis 05.02.2020, Abschluss bis 30.05.2020

5 IT-Sicherheit für Blog&CMS mit Content-Regeneration

Ggf. gemeinsame Antragstellung mit CMS-Garden, Berlin. Das Thema wurde beispielhaft bereits in 2015 bearbeitet und auf dem 4. Forschungstag IT-Sicherheit vorgetragen.

Fragen / Aufgabenstellung: Es soll am Beispiel von zwei relevanten CMS-Systemen untersucht werden, wie mittels Selbstheilung einer Korrumpierung begegnet werden kann.

Ergebnis: Überblick über gängige Schutzmechanismen in CMS-Systemen. Beispielhafte Implementierung

Nutzen: Direkt einsetzbares System z. B. für Startups

Methode: (Internet-)Recherche, Konfiguration und Programmierung von ETL-Prozessen

Hilfen: Es gibt bereits ein abgeschlossenes Masterforschungsprojekt. Auf den Ergebnissen soll aufgebaut werden.

Exposé bis 30.2.2020, Abschluss bis 01.09.2020

 

 

Abgeschlossene Masterforschungsprojekte

2019

13 Erkennung von Bienenaktivitäten mit YOLO und Tensor Flow Lite auf Raspberry Pi.

Forschungsinstitut GEMIT, Vorbereitung einer Antragstellung.
Geplant ist, mit Hilfe von KI (neuronalen Netzen) Informationen über Bienen zu gewinnen. Dabei soll erkannt werden, ob es Flugaktivitäten am Ausflugloch eines Bienenstocks gibt. Idealerweise wird erkannt, wie viele Bienen pro Zeit aus- und einfliegen und wie viele Pollenhöschen tragen. Der Raspberry Pi wird bereits für die Messwerterfassung (Temperatur und Luftfeuchte im Bienenstock) eingesetzt und soll daher als Plattform für das neuronale Netz dienen.
Methode: Zusammenstellung und Konfiguration existierender Lösungen.
Twitter-Meldung zu Vorarbeiten.
Bienenvideo auf Youtube.

Bearbeitung: Dennis Maus

12 IoT mit dem Smartphone.

Entwicklung eines Demonstrators für die Anbindung von Umweltsensoren (Bosch BME280 über I2C) an das Internet mittels presiwerten Smartphones (Android 4.3). Bestehende Webservices können bei Bedarf genutzt werden.
Methode: Programmierung (Android)

Bearbeitung: Vadim Emre

11 Girls Day 2019

Konzeption und Durchführung des Girls`Days 2019 „Programmieren mit dem Callibot“

Durchführung: Hausmann, Alexandra & Hommen, Yvonne 2019

2018

10 Girls Day 2018

Konzeption und Durchführung des Girls`Days 2019 „Programmieren mit dem Callibot“
Durchführung: Husberg, Regina & Otto, Denise 2019

9 Konzeption und Vorstudie für einen deutschsprachigen Bartle Test.

Der (bisher englische und nicht mehr zeitgemäße) Test identifiziert „Spielertypen“. Für eine Langzeitstudie soll ein Test an der Hochschule entwickelt werden.

Durchführung: Otto & Wolf

2017

8 logistiCS: Analyse der Verkehrssituation im Neusser Hafen mit Videotechnik

(Entwicklung mit Raspberry Pi und openCV)
Durchführung: Bongartz, Philipp & Schild, Philippe

7 logistiCS: Entwicklung und Validierung eines hypothesenprüfenden offline / online Fragebogens für logistikintensive Gebiete

Durchführung: Ehnert, Stefan; Husberg, Regina

2016

6 Gamification für E-Leraning und Didaktik

Durchführung: Horn, Nico 2016

2015

5 Detektion von Angriffen auf Webanwendungen mit Business Intelligence Methoden und Konzeption der Content-Rekonstruktion.

Steffens, Bernhard

Ideen und Anforderungen für ein webbasiertes Quiztool

Lieberum, Robert
(Didaktik)

4 Konzept für einen „HSN-Informationssicherheits-Quick-Check“ für KMU.

Sluiters, Kai-Klaus 2015
(Informationssicherheit)

3 Bewegungserkennung und Richtungsdetektion mit motion und openCV

Körber, Bastian
(smart home)

2014

2 Entwicklung eines internetbasierten Messsystems für die Hefeaktivität bei Gärprozessen.

Fander, Markus & Richterich, Martin

1 Untersuchung der Sicherheitsaspekte von Cloud-Services zur Datenspeicherung und Vergleich mit dem Open Source System Own Cloud.

Schmitz, Oliver
(Informationssicherheit)
Viele Hersteller bieten mittlerweile Cloud-Dienste zur Datenspeicherung und zum Datenaustausch im Internet an, prominente Beispiele sind Dropbox und Skydrive. Im Vordergrund der Betrachtung stehen meist Leistungsdaten. Darüber vernachlässigen Nutzer ggf. Sicherheitsaspekte. Insbesondere für die Nutzung im betrieblichen Umfeld (KMU, in der Hochschule) wurden diese im Vergleich mit einer selbst implementierten Lösung untersucht.
Die Ausarbeitung orientiert sich an folgenden Forschungsfragen:
Wie groß ist der Aufwand, selbst einen Cloud-Dienst mit ownCloud aufzusetzen?
Welche Sicherheitsrisiken sind bei der Nutzung von Cloud-Diensten wie Dropbox, Skydrive, Google Drive, AVG LiveKive zu erwarten?
Welche Sicherheitsrisiken sind – im Vergleich – bei einem selbst aufgesetzten Cloud-Dienst zu beachten.
Wie könnte eine Absicherung und „Härtung“ eines selbst aufgesetzten Cloud-Dienstes konzipiert werden?

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