Masterforschungsprojekte

Hier finden Sie Themen für Masterforschungsprojekte und weiter hinten abgeschlossene Projekte. Für die organisatorischen Rahmenbedingungen siehe http://claus-brell.de/masterforschungsprojekt.php.

Stand: 08.06.2020

Aktuell angebotene Masterforschungsprojekte

1 Digitalisierung in der Bienenhaltung – Stand und Perspektiven

Ausgangslage: Die Bienenhaltung / Imkerei ist noch durch traditionelle Vorgehensweisen geprägt und im Schwerpunkt eine Beschäftigung „alter Männer“. Jedoch ist – gerade wieder – die Biene im Fokus von Politik und Gesellschaft. Zudem sind Imker oft elektronischen Helferlein aufgeschlossen. Der Markt ist geprägt durch ein beschränktes Angebot und hohe Preise, Imker bauen Vieles selbst. Durch eine stärkere Digitalisierung der Bienenhaltung könnten ggf. neue und andere Menschengruppen als Neuimker gewonnen werden.

Fragen / Aufgabenstellung: Das aktuelle Marktgeschehen um digitale Produkte und Bedarfe rund um die Bienenhaltung, aber auch um die (Wild-)Bienenbeobachtung soll dargestellt werden.
Wie sieht der Markt (Abnehmerseite) für digitale Unterstützung der Bienenhaltung aus? Wer bietet Produkte mit welcher Marktdurchdringung an? In welchen Bereichen gibt es noch Bedarfsunterdeckung? Wie sehen Chancen für Neugründungen in diesem Markt aus?

Die Ergebnisse sollen in einer Antragstellung im IGP einfließen.

Ergebnis: Ziel wäre eine Veröffentlichung in bienen&natur, dem Deutschen Bienenjournal oder PLOS online (englisch).

Methode: methodische Literaturanalyse, Marktrecherche, qualitative Interviews (mit Anbietern und Imkern)

Hilfen: Kontakte zu Imkern können nach der Literaturanalyse hergestellt werden. Es gibt bereits Veröffentlichungen:
Brell, Claus (2020) Genug Futter im Stock? – Temperaturmessung zeigt`s an. In: bienen&natur 03.2020, München. S. 36-37.
Brell, Claus (2019) Temperatur messen statt Beute öffnen – eine preiswerte und interventionsfreie Möglichkeit für die Überwachung des Bienenvolks.
DOI: 10.13140/RG.2.2.31655.91042
Brell, Claus (2019) Der Körperwärme des Biens auf der Spur – Internetgestützte Temperaturanalyse zur Überwachung von Bienenvölkern In: bienen&natur 02.2019, München. S. 18-19.

2 KI für die Kontrolle von Nistkästen (Naturschutz)

Fragen / Aufgabenstellung: Es soll untersucht werden, ob sich mit Googles Teachable Machine (https://teachablemachine.withgoogle.com/) erkennen lässt, ob ein Nistkasten belegt ist oder nicht.

Ergebnis: Konzept und beispielhafte Implementierung in Javascript.

Nutzen: Erhöhung de Kenntnisse „Wie setzt man effektiv KI ein“. Implementierung für bereits am Netz befindliche Nistkästen (https://cbrell.de/naturwatchcam).

Methode: (Internet-)Recherche und gestaltungsorientierter Ansatz

Hilfen: Es gibt bereits zwei beispielhafte KI-Implementierungen (Bienen, Parkplätze)

3 Analyse: Sensoren und IoT in der Landwirtschaft.

Fragen: Wie sieht der Markt für Sensoren in der Landwirtschaft aus? Welche Anbieter gibt es, wie setzt Landwirtschaft Sensoren und IoT ein? Welche Sensorsysteme (technisch) zur Unterstützung der Landwirtschaft gibt es am Markt? Wie ist der Markt strukturiert? Gibt es noch „Lücken“ für Neueinsteiger und wenn ja dann welche? Wie werden Landwirte gefördert (Förderprogramme)?

Ergebnis: Überblick über den Stand der Digitalisierung in der Landwirtschaft mit Fokus auf Sensoren, IoT, Farmdatenmanagement.

Nutzen: Vorbereitung einer Antragstellung im Forschungsinstitut GEMIT.

Methode: Marktrecherche und Literaturanalyse.

 

 

 

Masterforschungsprojekte in Bearbeitung

2020

Analyse: Was macht Crowdfunding Kampagnen erfolgreich (und was nicht)

Fragen / Aufgabenstellung: Es soll am Beispiel von zwei relevanten Crowdfunding-Plattformen untersucht werden untersucht werden, in welchen Kriterien sich erfolgreiche Projekte von erfolglosen unterscheiden. Im Idealfall lässt sich eine Handlungsempfehlung ableiten.

Ergebnis: Überblick über gelungen und misslungene Kampagnen, Sammlung von Kriterien, ggf. Handlungsempfehlung.

Nutzen: Erhöhung der Kenntnisse „Wie macht man eine Crowdfunding-Kampagne“.

Methode: (Internet-)Recherche

Hilfen: Es gibt bereits laufende Kampagnen (Abschlussarbeiten)

Exposé bis 30.05.2020, Abschluss bis 30.10.2020

Bearbeitung: Herr Möller

 

 

 

Abgeschlossene Masterforschungsprojekte

2019

13 Erkennung von Bienenaktivitäten mit YOLO und Tensor Flow Lite auf Raspberry Pi.

Forschungsinstitut GEMIT, Vorbereitung einer Antragstellung.
Geplant ist, mit Hilfe von KI (neuronalen Netzen) Informationen über Bienen zu gewinnen. Dabei soll erkannt werden, ob es Flugaktivitäten am Ausflugloch eines Bienenstocks gibt. Idealerweise wird erkannt, wie viele Bienen pro Zeit aus- und einfliegen und wie viele Pollenhöschen tragen. Der Raspberry Pi wird bereits für die Messwerterfassung (Temperatur und Luftfeuchte im Bienenstock) eingesetzt und soll daher als Plattform für das neuronale Netz dienen.
Methode: Zusammenstellung und Konfiguration existierender Lösungen.
Twitter-Meldung zu Vorarbeiten.
Bienenvideo auf Youtube.

Bearbeitung: Dennis Maus

12 IoT mit dem Smartphone.

Entwicklung eines Demonstrators für die Anbindung von Umweltsensoren (Bosch BME280 über I2C) an das Internet mittels presiwerten Smartphones (Android 4.3). Bestehende Webservices können bei Bedarf genutzt werden.
Methode: Programmierung (Android)

Bearbeitung: Vadim Emre

11 Girls Day 2019

Konzeption und Durchführung des Girls`Days 2019 „Programmieren mit dem Callibot“

Durchführung: Hausmann, Alexandra & Hommen, Yvonne 2019

2018

10 Girls Day 2018

Konzeption und Durchführung des Girls`Days 2019 „Programmieren mit dem Callibot“
Durchführung: Husberg, Regina & Otto, Denise 2019

9 Konzeption und Vorstudie für einen deutschsprachigen Bartle Test.

Der (bisher englische und nicht mehr zeitgemäße) Test identifiziert „Spielertypen“. Für eine Langzeitstudie soll ein Test an der Hochschule entwickelt werden.

Durchführung: Otto & Wolf

2017

8 logistiCS: Analyse der Verkehrssituation im Neusser Hafen mit Videotechnik

(Entwicklung mit Raspberry Pi und openCV)
Durchführung: Bongartz, Philipp & Schild, Philippe

7 logistiCS: Entwicklung und Validierung eines hypothesenprüfenden offline / online Fragebogens für logistikintensive Gebiete

Durchführung: Ehnert, Stefan; Husberg, Regina

2016

6 Gamification für E-Leraning und Didaktik

Durchführung: Horn, Nico 2016

2015

5 Detektion von Angriffen auf Webanwendungen mit Business Intelligence Methoden und Konzeption der Content-Rekonstruktion.

Steffens, Bernhard

Ideen und Anforderungen für ein webbasiertes Quiztool

Lieberum, Robert
(Didaktik)

4 Konzept für einen „HSN-Informationssicherheits-Quick-Check“ für KMU.

Sluiters, Kai-Klaus 2015
(Informationssicherheit)

3 Bewegungserkennung und Richtungsdetektion mit motion und openCV

Körber, Bastian
(smart home)

2014

2 Entwicklung eines internetbasierten Messsystems für die Hefeaktivität bei Gärprozessen.

Fander, Markus & Richterich, Martin

1 Untersuchung der Sicherheitsaspekte von Cloud-Services zur Datenspeicherung und Vergleich mit dem Open Source System Own Cloud.

Schmitz, Oliver
(Informationssicherheit)
Viele Hersteller bieten mittlerweile Cloud-Dienste zur Datenspeicherung und zum Datenaustausch im Internet an, prominente Beispiele sind Dropbox und Skydrive. Im Vordergrund der Betrachtung stehen meist Leistungsdaten. Darüber vernachlässigen Nutzer ggf. Sicherheitsaspekte. Insbesondere für die Nutzung im betrieblichen Umfeld (KMU, in der Hochschule) wurden diese im Vergleich mit einer selbst implementierten Lösung untersucht.
Die Ausarbeitung orientiert sich an folgenden Forschungsfragen:
Wie groß ist der Aufwand, selbst einen Cloud-Dienst mit ownCloud aufzusetzen?
Welche Sicherheitsrisiken sind bei der Nutzung von Cloud-Diensten wie Dropbox, Skydrive, Google Drive, AVG LiveKive zu erwarten?
Welche Sicherheitsrisiken sind – im Vergleich – bei einem selbst aufgesetzten Cloud-Dienst zu beachten.
Wie könnte eine Absicherung und „Härtung“ eines selbst aufgesetzten Cloud-Dienstes konzipiert werden?

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