{"id":166,"date":"2018-10-14T17:52:45","date_gmt":"2018-10-14T15:52:45","guid":{"rendered":"https:\/\/cbrell.de\/blog\/?p=166"},"modified":"2018-10-22T19:39:54","modified_gmt":"2018-10-22T17:39:54","slug":"daten-und-datenmodellierung-2","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/cbrell.de\/blog\/daten-und-datenmodellierung-2\/","title":{"rendered":"Daten und Datenmodellierung (2)"},"content":{"rendered":"<h1><strong>Teil 2: Daten in Datenbanken \/ in Datenbankmanagementsystemen<\/strong><\/h1>\n<p>andere Teile der Serie<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/cbrell.de\/blog\/datenhaltung-und-datenmodellierung\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Zur\u00fcck zu Teil 1 Daten im Dateisystem<\/a><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/cbrell.de\/blog\/daten-und-datenmodellierung-3\/\">Weiter zum 3. Teil: Daten modellieren<\/a><\/p>\n<h1>Motivation f\u00fcr Datenbankmanagementsysteme<\/h1>\n<p><a href=\"https:\/\/cbrell.de\/blog\/datenhaltung-und-datenmodellierung\/\">Im ersten Teil der Serie<\/a> wurden Daten im Dateisystem vorgestellt. Wenn die Daten strukturiert sind, z.B. als CSV-formatierte Textdateien oder mit XML-Tags formatierte Textdateien, liegt im Prinzip schon eine Datenbank vor. Mit Programmen auf diese Daten zuzugreifen kann allerdings umst\u00e4ndlich werden. Wenn man beispielsweise ausschlie\u00dflich die Datens\u00e4tze aus einer Datensammlung im CSV-Format lesen will, die den Namen &#8222;Kurt&#8220; enthalten, m\u00fcsste das Programm jede Zeile auf die Zeichenkette &#8222;Kurt&#8220; \u00fcberpr\u00fcfen und, wenn sie vorhanden ist, die Zeile in die Ausgabe schreiben. Komplizierter wird es, wenn beispielsweise nicht die ganzen Zeilen, sondern nur die Telefonnummer f\u00fcr den Fall ausgegeben werden soll, dass der Name &#8222;Kurt&#8220; oder &#8222;Karl&#8220; ist und die Telefonnummer mit &#8222;0211&#8220; anf\u00e4ngt. Noch un\u00fcbersichtlicher wird es , wenn die Daten auf mehrere CSV-Dateien verteilt sind und es sollen Datens\u00e4tze mit Bedingungen, die mehrere Dateien betreffen, gesucht werden. Um genau solche Aufgabenstellungen bequemer programmieren zu k\u00f6nnen, wurden Relationale Datenbankmanagementsysteme erfunden.<\/p>\n<h1>Relationales Datenbankmanagementsytem<\/h1>\n<p>Ein Relationales Datenbankmanagementsystem (RDBMS) erleichtert den Zugriff auf und die Verwaltung von Daten, die tabellenartig strukturiert werden k\u00f6nnen. Das RDBMS legt die Daten dabei auch wieder im Dateisystem ab, &#8222;versteckt&#8220; sie aber vor dem Nutzer und den Anwendungsprogrammen, so dass der Zugriff auf die Daten nur mit Funktionen des RDBMS erfolgt. Ein RDBMS kann direkt vom Nutzer bedient werden, oder aber die Datenhaltung f\u00fcr ein Anwendungssystem erfolgt \u00fcber sogenannte Schnittstellen des RDBMS. Die Funktionen, die das RDBMS bereitstellt, werden dann vom Programmierer in das Anwendungssystem eingebaut. Das &#8222;Sprache&#8220;, mit der das RDBMS angesprochen werden kann, ist die <em>Structered Query Language (SQL)<\/em>.<\/p>\n<p>RDBMS sind f\u00fcr Betriebliche Anwendungssysteme sehr wichtig. RDBMS gibt es schon l\u00e4nger, z.B. IBM DB2 auf dem IBM 3090 Gro\u00dfrechner ist auf dem Markt seit 1983, das RDBMS des Unternehmens Oracle seit 1979. Aktuelle Entwicklungen f\u00fcr das Internet sind MySQL, oder RDBMS die nur f\u00fcr den &#8222;Einbau&#8220; in Programmen gedacht sind wie z.B. SQLite, das auch f\u00fcr die Datenhaltung in Android- und iOS-Smartphones genutzt wird.<\/p>\n<h1>Daten manipulieren mit SQL<\/h1>\n<p>SQL ist eine Abfragesprache insbesondere f\u00fcr RDBMS, sie l\u00e4sst sich wie vereinfachtes Englisch lesen. SQL ist standardisiert in der Gruppe der Normen ISO\/IEC 9075. Mit SQL kann man Daten in die Datenbank einf\u00fcgen (&#8222;Create&#8220;), Daten aus der Datenbank lesen (&#8222;Read&#8220;), Daten, die schon\u00a0 da sind, ver\u00e4ndern (&#8222;Update&#8220;) und\u00a0 Datens\u00e4tze l\u00f6schen (&#8222;Delete&#8220;). Mit diesen grunds\u00e4tzlichen Operationen l\u00e4sst sich alles bewerkstelligen, was man f\u00fcr Betriebliche Anwendungen braucht. Daher sagt man, SQL kann &#8222;CRUD&#8220;, was sich aus den Anfangsbuchstaben von Create, Read, Update und Delete ergibt.<\/p>\n<p>Einfache Beispiele sind:<\/p>\n<pre>select * form telefonliste;<\/pre>\n<p>(liest alle Datens\u00e4tze aus der Tabelle telefonliste)<\/p>\n<pre>select telnummer from telefonliste where name='Kurt';<\/pre>\n<p>(liest nur Datens\u00e4tze, in denen der Name gleich Kurt ist.)<\/p>\n<pre> insert into telefonliste ( name, telnr ) values ( 'Maria', '02114 635289372' );<\/pre>\n<p>(f\u00fcgt Datensatz mit name=Marie und telnummer=\u00a002114 635289372 in die Tabelle telefonliste ein.<\/p>\n<p>Mit SQL kann noch viel mehr machen, z.B. Tabellen erzeugen, Daten im-und exportieren.<\/p>\n<h1>No-SQL-Datenbankysysteme<\/h1>\n<p>No-SQL bedeutet &#8222;Not-only-SQL&#8220; und bezeichnet Datenbankmanagementsysteme, die die Daten nicht in Tabellenform behandeln. Der Bedarf entstand dadurch, dass es mit den vielen (meist unstrukturiereten) Daten im Internet schwierig wurde, vern\u00fcnftige Tabellenstrukturen f\u00fcr RDBMS zu entwerfen, Wenn man Tabellen entwirft, haben diese oft sehr viele Spalten und zudem sind die meisten Zellen in der Tabelle leer. G\u00e4ngige RDBMS sind f\u00fcr solche Aufgabenstellungen nicht optimiert und k\u00f6nnen\u00a0 Performance-Probleme zeigen.<\/p>\n<p>Grunds\u00e4tzlich lassen sich zwar alle Problemstellungen, die mit No-SQL-Datenbanken l\u00f6sbar sind, auch mit RDBMS l\u00f6sen. No-SQL-Datenbanken werden insbesondere bei Problemstellungen, die mit dem Schlagwort Big-Data in Verbindung gebracht werden, eingesetzt.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/cbrell.de\/blog\/daten-und-datenmodellierung-3\/\">Weiter zum 3. Teil: Daten modellieren<\/a><\/p>\n<h1>Quellen<\/h1>\n<h2>Internet-Verweise<\/h2>\n<p>Eine Big-Data-Definition:<a href=\"https:\/\/wirtschaftslexikon.gabler.de\/definition\/big-data-54101\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">\u00a0https:\/\/wirtschaftslexikon.gabler.de\/definition\/big-data-54101<\/a><\/p>\n<p>SQL lernen:\u00a0<a href=\"http:\/\/www.sql-lernen.de\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">http:\/\/www.sql-lernen.de\/<\/a><\/p>\n<p>No-SQL-Datenbanken im Vergleich:\u00a0<a href=\"https:\/\/www.bigdata-insider.de\/nosql-datenbanken-im-vergleich-a-666922\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">https:\/\/www.bigdata-insider.de\/nosql-datenbanken-im-vergleich-a-666922\/<\/a><\/p>\n<p><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/cbrell.de\/zaehler?x=6273\" \/><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Teil 2: Daten in Datenbanken \/ in Datenbankmanagementsystemen andere Teile der Serie Zur\u00fcck zu Teil 1 Daten im Dateisystem Weiter zum 3. 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