{"id":1565,"date":"2021-01-28T12:52:51","date_gmt":"2021-01-28T11:52:51","guid":{"rendered":"https:\/\/cbrell.de\/blog\/?p=1565"},"modified":"2021-06-12T12:49:13","modified_gmt":"2021-06-12T10:49:13","slug":"raspberry-pi-projekte-uebersicht","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/cbrell.de\/blog\/raspberry-pi-projekte-uebersicht\/","title":{"rendered":"Raspberry Pi Projekte – \u00dcbersicht"},"content":{"rendered":"

F\u00fcr IoT-Projekte, Sch\u00fclerworkshops, Lehrerworkshops, die als Raspberry Pi Projekte gestaltet sind, findet sich hier ein Hinweis auf weitere Beitr\u00e4ge. Die \u00dcbersicht wird st\u00e4ndig erweitert und fortgef\u00fchrt.<\/em><\/p>\n

Stand 28.01.2021<\/em><\/p>\n

Die Raspberry Pi Wetterstation<\/strong><\/h2>\n

Die Wetterstation ist ein Bestandteil der Raspberry-Pi-Sch\u00fclerworkshops des Fachbereichs Wirtschaftswissenschaften der Hochschule Niederrhein. Insgesamt gibt des sieben Missionen, durch die die Sch\u00fclerinnen und Sch\u00fcler gef\u00fchrt werden. Wenn Sie nur wissen wollen, wie das Wetter gerade ist, gen\u00fcgen Ihnen voraussichtlich Schritt 1 „Grundsystem“ und Schritt 3 „DHT22“, mit dem Sie auch Temperaturen messen k\u00f6nnen. Der Gesamtzeitaufwand f\u00fcr nur diese beiden Schritte kann unter einer Stunde liegen.<\/p>\n

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  1. Raspilab Wetterstation Grundsystem aufsetzen.<\/a> Die Lite-Variante des aktuellen Raspberry Betriebssystems aufspielen – ohne grafische Benitzungsoberfl\u00e4che.<\/li>\n
  2. Raspilab Wetterstation Lebensdauer der SD-Karte erh\u00f6hen.\u00a0<\/a>Einrichten einer Ramdisk, Umleitung von Logs, Swapping abschalten – Schreibzugriffe auf die SD Karte minimieren.<\/li>\n
  3. Raspilab Wetterstation dritte Mission Temperatur messen mit dem DS18B20.<\/a> Sie k\u00f6nnen auch mehrerer DS18B20 am gleichen Kabelstrang betreiben.<\/li>\n
  4. RaspiLab Wetterstation vierte Mission Luftfeuchte messen mit dem DHT22.<\/a>Ein praktischer Sensor, der relative Luftfeuchte und Temperatur messen kann.<\/li>\n
  5. RaspiLab Wetterstation sechste Mission Druck messen<\/a> mit dem BMP280.<\/a>Die Anleitung funktioniert auch f\u00fcr den BME280, der neben dem Luftdruck auch Temperatur und Luftfeuchte messen kann. Die Schnittstelle ist I2C.<\/li>\n<\/ol>\n

    Seiten zu den Raspberry Pi Lehrerworkshops und Sch\u00fclerworkshops<\/h2>\n

    Der Fachbereich Wirtschaftswissenschaften der Hochschule Niederrhein kooperiert mit Gymnasien (und auch anderen Schulformen) in der Region. Regelm\u00e4\u00dfig werden Sch\u00fcler- und Lehrerworkshops angeboten.<\/p>\n

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    1. Raspberry Pi-Workshop f\u00fcr Lehrer\/innen an der Hochschule Niederrhein<\/a><\/li>\n
    2. Kurzbericht zum ersten Lehrerworkshop am 28. September 2017 an der Hochschule Niederrhein in M\u00f6nchengladbach\u00a0<\/a><\/li>\n<\/ol>\n

      Raspberry Pi Projekte in der Hochschullehre<\/h2>\n

      Als Linux-Rechner eignet sich der Raspberry Pi besonders, um im Wirtschaftsinformatik-Studium einen Weg zu IoT und Co zu \u00f6ffnen. Daher biete ich regelm\u00e4\u00dfig Projekte, Praxisphasen und Abschlussarbeiten dazu an.<\/p>\n

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      1. Projekte im Internet-Umfeld (inkl. IoT basierend auf Raspberry Pi), realisiert durch Studierenden im Modul Webanwendungen.<\/i><\/a><\/li>\n
      2. Coole Raspberry Pi Projekte im Wirtschaftsinformatik Studium<\/a><\/li>\n<\/ol>\n

        Technische Artikel zum Raspberry – Vernetzung, Stromversorgung …<\/h2>\n

        Spezielle Herausforderungen erforden zuweilen ungew\u00f6hnliche Vorgehensweise. Hie finden Sie Beitr\u00e4ge zu ausgew\u00e4hlten Einzelthemen.<\/p>\n

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        1. Raspberry Pi Pinbelegung \u2013 Sensoren und Aktoren anschlie\u00dfen<\/a>. Eine \u00dcbersicht \u00fcber die GPIO des Raspberry Pi.<\/li>\n
        2. eduroam Raspberry Pi einrichten<\/a> (Enterprise Netzwerk mit Zertifikat)<\/li>\n
        3. Akku-Betrieb Raspberry Pi mit An-Zeit-Management durch NE555<\/a><\/li>\n<\/ol>\n

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          Naturbeobachtung mit dem Raspberry Pi<\/h2>\n
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          1. picam \u2013 Einfaches Webcam-System mit Raspberry Pi.<\/a>Das ist auch das System, mit dem die digitalen Nistk\u00e4sten betrieben werden.<\/li>\n<\/ol>\n

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            K\u00fcnstliche Intelligenz<\/h2>\n

            Deep Learning und K\u00fcnstliche Intelligenz sind Themen studentischer Projekte und von Abschlussarbeiten. Wir setzen hier auf Edge-Computing, zun\u00e4chst auf Linux-Kleinrechnern. Damit erweitern wir Cloud-Konzepte. Dadurch reduziert sich das \u00fcber Netze zu \u00fcbertragende Datenvolumen, und Datenschutzvorgaben in Projekten sind leichter umzusetzen.<\/p>\n

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            1. Ein \u00dcbersichtsartikel zum Vergleich des Raspberry Pi und des NVIDIA Jetson Nano.<\/a><\/li>\n<\/ol>\n

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