{"id":118,"date":"2020-07-09T00:08:43","date_gmt":"2020-07-08T22:08:43","guid":{"rendered":"https:\/\/clabremo.de\/?p=118"},"modified":"2020-07-09T00:08:43","modified_gmt":"2020-07-08T22:08:43","slug":"sensoren-fuer-bienenstoecke","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/cbrell.de\/blog\/sensoren-fuer-bienenstoecke\/","title":{"rendered":"Sensoren f\u00fcr Bienenst\u00f6cke"},"content":{"rendered":"

clabremo entwickelt Sensoren und eine Internet-Plattform f\u00fcr Bienenst\u00f6cke. Damit soll Bienenhaltung minimalintensiv werden. Bienenhalter erfahren mehr \u00fcber ihre Bienen. Im Forschungsprojekt Biene40 treiben wir die Entwicklung der Sensoren voran.<\/em><\/p>\n

02.02.2024<\/p>\n

Vorteil<\/h2>\n

Sensorgest\u00fctzt imkern hei\u00dft, bienengerecht imkern!<\/p>\n

Warum ist das so? Nat\u00fcrlich m\u00f6chten Sie \u00fcber Ihre Bienen Bescheid wissen. Blo\u00df – es geht den Bienen besser, je weniger oft Sie die Beute \u00f6ffnen. Damit Sie \u00fcber den Zustand Ihrer Bienen Bescheid wissen ohne in die Beute schauen zu m\u00fcssen, gibt es (bald) die Sensoren f\u00fcr die Bienenstock.<\/p>\n

\"Wirtschaftsinformatikerin<\/a><\/p>\n

Abb. 1. Masterstudentin Alexandra Hausmann mit einem Prototypen f\u00fcr Mini-Plus. Alexandra hat ihre Masterarbeit in Wirtschaftsinformatik \u00fcber Digitalisierung in der Landwirtschaft geschrieben.<\/p>\n

Funktionsweise<\/h2>\n

Kern ist die Messung und Bewertung des vertikalen Temperaturprofils in der Beute. Hier\u00fcber l\u00e4sst sich Einiges ablesen. So ist es im Winter 2019 \/ 2020 gelungen, das Ende des Futtervorrats mit der einfachen Temperaturmessung vorherzusagen (Brell 2020).<\/p>\n

\"Sensoren<\/a><\/p>\n

Abb. 2: Einbau der Temperaturlanze<\/p>\n

\"Messelektronik<\/a><\/p>\n

Abb. 3: Prototyp der Messelektronik. Das Geh\u00e4use wird einfach au\u00dfen an die Beute geklipst.<\/p>\n

\"Testsystem.<\/a><\/p>\n

Abb. 4: Ein Testsystem. Mini Plus hat sich f\u00fcr Untersuchungen des Temperaturverhaltens im Bienenstock als ideales Beutensystem erwiesen.<\/p>\n

In der Kombination mit anderen Datenquellen sind dann ganz neue Auswertungen m\u00f6glich. Es ist gelungen, eine k\u00fcnstliche-Intelligenz-Kamera zu entwickeln, die automatisch Bienen mit und ohne Pollenh\u00f6schen z\u00e4hlt (Maus 2019). In einer Abschlussarbeit pr\u00fcften wir, wie man mit Klangaufnahmen und k\u00fcnstlicher Intelligenz herausbekommen kann, ob die Bienen zufrieden sind (Smolinski 2020). Der Verschnitt dieser Daten mit den Temperaturprofilen er\u00f6ffnet ganz neue Erkenntniswege.<\/p>\n

Damit kann auch ein Mensch mit wenig Zeit in die Bienenhaltung einsteigen – Der Blick in die Beute gelingt mit dem Smartphone.<\/p>\n

Daten<\/h2>\n

Die Daten aus dem Projekt werden f\u00fcr andere Forschergruppen zur Verf\u00fcgung gestellt.<\/p>\n

Sounddaten aus dem Bienenstock:\u00a0https:\/\/cbrell.de\/blog\/temperaturmessungen-und-soundanalysen-in-bienenstoecken-dadant-und-kombibeuten\/<\/a><\/p>\n

Verf\u00fcgbarkeit der Technik<\/h2>\n

Die F\u00f6rderung des Projekts Biene40 endet am 29.02.2024. Danach beginnt die Verwertungsphase, in der clabremo die Sensoren am Markt verf\u00fcgbar machen wird. Zun\u00e4chst starten wir mit Selbstbauanleitungen und dem Angebot einer Datendrehscheibe mit Dashboard. Fertigger\u00e4te zur Miete \u00fcber den Imkereifachhandel werden folgen.<\/p>\n

Zur Zeit ist geplant, im Mai 2024 die ersten Bauanleitungen freizugeben.<\/p>\n

Quellen<\/h2>\n

Brell, Claus (2020) Genug Futter im Stock? – Temperaturmessung zeigt`s an<\/em>. In: bienen&natur 03.2019, M\u00fcnchen. S. 36-37.<\/p>\n

Hausmann, Alexandra (2020) Digitalisierung in der Landwirtschaft \u2013 Wie kleinere Betriebe die Zukunft von Landwirtschaft 4.0 sehen. Masterthesis an der Hochschule Niederrhein, nicht ver\u00f6ffentlicht.<\/p>\n

Maus, Dennis (2019) beePi \u2013 KI-basierte Z\u00e4hlung von beweglichen Objekten mit Linux-Klein- rechnern am Beispiel von Bienen auf dem Rasberry Pi. Masterforschungsprojekt an der Hochschule Niederrehin, unver\u00f6ffentlicht<\/p>\n

Smolinski, Andr\u00e9 (2020) Predictive Maintenance mit Soundanalysen und Deep Learning -Prototypische Realisierung eines Bewertungssystems am Beispiel von Honigbienen. Bachelorthesis an der Hochschule Niederrhein, in Arbeit<\/p>\n

Temperaturkurven live cbrell.de\/biene40<\/a><\/p>\n

Video „Temperatursensoren im Bienenstock Einbau“ https:\/\/youtu.be\/jBRVC4yO4_8<\/a><\/p>\n

Vortrag „Leichter Imkern mit Digitalisierung \u2013 Transdisziplin\u00e4re Forschung f\u00fcr Mensch&Bien“\u00a0 Folien auf Sliedshare<\/a><\/p>\n

Messelken, Marco; Wurm, Julia; Brell, Claus (2024) Honey Bees Don`t Like it Hot Temperature Measurements in Beehives During High Sunlight, online ressource – \u00a0viXra:2401.0107<\/a>\u00a0[pdf<\/a>]<\/b>\u00a0submitted on 2024-01-22 20:26:44<\/i><\/p>\n

(Abstract: First measurements with the help of several temperature sensors in a beehive show that a high heat input through solar radiation in a beehive leads to stress in the bee colony. The bees show cooling behavior that can be observed directly and with sound analyses in order not to let the temperature in the hive rise above 38\u00b0C. A measurement without bees shows a difference in internal temperature of up to 7\u00b0C in a comparison between a shaded and an unshaded hive. The heat input can be reduced by simple measures such as shading by placing a rear-ventilated radiation shield. It is recommended to shade hives in summer. This paper is based on a contribution to the conference of the Entomologische Gesellschaft D\u00fcsseldorf e.V. in D\u00fcsseldorf, Germany, 2023)<\/small><\/p>\n

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